煤質(zhì)化驗員作為煤炭驗收的重要崗位之一，其工作對于保證煤炭質(zhì)量、保障能源安全具有至關重要的作用。為此，建立完善的煤質(zhì)化驗員管理體系，提高管理水平，是煤炭行業(yè)發(fā)展的必然要求。

一、您的煤炭化驗室存在的以下問題嗎？

1.數(shù)據(jù)精確性差

2.化驗作業(yè)指導不完善

3.化驗人員整體素質(zhì)有待提高

4.缺乏有效的監(jiān)督管理

      建立煤質(zhì)化驗員管理體系是煤炭企業(yè)推進“精細化、智能化、綠色化”的必然要求，主要包括人員管理、制度管理、設備管理和質(zhì)量管理等，以現(xiàn)代技術提高煤質(zhì)化驗員管理體系，保證化驗過程的合規(guī)性、化驗結(jié)果的精確性。

二、解決問題的途徑

      賽摩智能科技集團針對燃料智能管理中存在的痛點，提出了兩個解決問題的方法：

1、機器人智能化化驗室

      機器人智能化驗室采用實驗室智能管理系統(tǒng)實現(xiàn)化驗分析作業(yè)的作業(yè)計劃制定、任務下達和執(zhí)行進度追蹤、化驗設備管理、自動數(shù)據(jù)上傳、自動數(shù)據(jù)分析等功能；通過移動視覺機器人和樣品自動送傳自動化設備實現(xiàn)樣瓶自動接收、樣品搖勻、樣瓶開蓋、樣瓶回傳、樣品自動稱量、氧彈裝配清洗、自動化分析、自動棄樣。

特點：

▲ 1.機器人替代人工操作，避免人為干預

▲ 2.操作過程規(guī)范，化驗精確度高

▲ 3.杜絕樣品交叉污染、工作效率高

▲ 4.機器人人工便捷切換

2、化驗作業(yè)AI 行為規(guī)范管理化驗室

      化驗室AI作業(yè)規(guī)范化化驗室是在不改變現(xiàn)有實驗室的布局，增加少量投資情況化驗作業(yè)環(huán)境部署AI攝像頭，保證對化驗作業(yè)全方位智能識別。通過建立化驗作業(yè)算法模型，對化驗作業(yè)行為進行實時監(jiān)督，實時提醒，實現(xiàn)化驗作業(yè)的規(guī)范化。

特點：投資較小

      不需要新建廠房

      不減少一般化驗員

      不需要增加專職運維工程師

      針對這兩種解決辦法，您是如何選擇呢？

三、AI化驗作業(yè)規(guī)范管理系統(tǒng)功能如何？

系統(tǒng)架構(gòu) 

      視頻AI分析平臺立足于算法倉庫的概念，提供數(shù)據(jù)集管理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型、管理、應用集成的全流程AI服務，致力于打造煤質(zhì)化驗領域安全應用生態(tài)。

功能介紹

行為判定：根據(jù)標準試驗行為規(guī)范為基準，通過化驗室視頻學習，形成成熟的行為判定分析算法模型 。

步驟判定：根據(jù)標準試驗行為規(guī)范為基準，對于每個試驗步驟進行實施分析，判定步驟是否符合規(guī)范標準。

路線判定：根據(jù)接樣、送樣規(guī)定路線，判定工作人員是否按照既定路線進行工作內(nèi)容 。

監(jiān)督判定：在劃定的需監(jiān)督區(qū)域，判定是否有監(jiān)督人員，判斷兩人距離。

清潔判定：根據(jù)化驗室儀器類別，監(jiān)測試驗后工作臺面是否有個人物品或其他物品存在。

人員狀態(tài)判定：依據(jù)化驗人員面部表情情況，判斷化驗人員身體狀態(tài)是否最佳，是否在操作過程中有疲勞過度等情況。

外來人員判定：系統(tǒng)錄入工作人員臉部特征，一旦有非工作人員出現(xiàn)在化驗室區(qū)域，則后臺自動記錄并報警。

最終效果

行為自動識別：傳統(tǒng)的人工監(jiān)控需要大量的人力和時間去觀察和識別不同的行為，而視頻行為識別技術能夠自動化地識別和分類不同的行為，節(jié)省了人力成本和時間成本。

實時監(jiān)控：視頻行為識別技術能夠?qū)崟r監(jiān)控場景中的不同行為，及時發(fā)現(xiàn)和警告不良行為，提高了安全性。

非侵入性監(jiān)控：傳統(tǒng)的人工監(jiān)控方式，視頻行為識別技術是一種非侵入性監(jiān)控方式，不需要安裝額外的設備或?qū)θ藛T造成干擾，保護了隱私。

高精度識別：視頻行為識別技術采用先進的計算機視覺算法，能夠?qū)Σ煌�的行為進行高精度識別，準確性高。

數(shù)據(jù)分析：視頻行為識別技術能夠產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)分析，提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。這對于管理決策、安全風險評估等方面具有重要意義。

四、視覺AI識別要點

存取樣

（1）樣品分區(qū)存取，煤樣取樣、存樣的位置；

（2）樣品瓶傳輸路線；

（3）存取樣時是否有人監(jiān)督。

天平稱重

（1）樣品瓶信息掃碼上傳。

（2）煤樣瓶取樣前搖勻。

（3）樣品坩堝是否清潔干凈。

（4）取樣動作是否3點取樣符合規(guī)范。

（5）樣品稱量重量是否符合規(guī)范，天平數(shù)據(jù)顯示信息。

（6）樣品坩堝傳輸路線。

全水分、內(nèi)水分析

（1）樣品坩堝進出儀器人工取放符合規(guī)范。

（2）空氣干燥儀器：

a.儀器加熱到（105～110）℃。

b.稱量瓶取蓋，放入儀器中烘干一定時間，稱量。

c. 檢查性干燥：每次30min，連續(xù)兩次干燥煤樣的質(zhì)量減少不超過0.01 g。

（3）通氮干燥儀器：

a.通入干燥氮氣，儀器加熱到（105～110）℃。

b. 稱量瓶取蓋，放入儀器中烘干一定時間。

c.取出稱量瓶，上蓋，在空氣中放置5min，然后放入干燥器中，冷卻到室溫（20 min ），稱量。

d. 檢查性干燥：每次30min，連續(xù)兩次干燥煤樣的質(zhì)量減少不超過0.01 g。

（4）微波分析儀：

a.儀器加熱到（105～110）℃。

b. 稱量瓶取蓋，放入儀器中烘干一定時間（根據(jù)煤種）。

c.取出稱量瓶，上蓋，在空氣中放置5min，然后放入干燥器中，冷卻到室溫（20 min ），稱量。

d. 檢查性干燥：每次30min，連續(xù)兩次干燥煤樣的質(zhì)量減少不超過0.01 g。

（5）試驗后：稱量瓶清理。

發(fā)熱量測定室

（1）氧彈內(nèi)壁是否清潔干凈。

（2）氧彈注入蒸餾水容積是否符合規(guī)范要求。

（3）樣品坩堝放入氧彈符合規(guī)范。

（4）安裝點火絲或棉繩與樣品接觸狀態(tài)符合規(guī)范。

（5）氧彈彈芯組裝符合規(guī)范。

（6）氧彈充氧時間、壓力（儀器配自動充氧）。

（7）氧彈進出儀器人工取放符合規(guī)范。

（8）試驗后：氧彈釋放氧氣時間（儀器配自動泄氧）。

（9）試驗后：氧彈、坩堝清理。

五、化驗室作業(yè)行為監(jiān)控需要提供條件有哪些？

01規(guī)范化驗動作標準

      對試驗行為規(guī)范進行統(tǒng)一，形成行為標準。需從集團從上往下推行統(tǒng)一的化驗室試驗標準， 保證視覺 AI 識別能夠有效識別標準試驗行為。

02提供視頻監(jiān)控信息

      提供化驗室試驗工作的視頻文件。需提供集團下屬電廠盡量多的化驗室人員 化驗視頻，利用大量的試驗視頻材料， 保證視覺 AI 識別算法能夠成為成熟的算法模型，對化驗室試驗的諸多行為進行有效識別分析。

03提供化驗設備資料

      提供化驗設備廠家、型號。不同的化驗室廠家的化驗設備操作步驟及方式可 能存在細微的差別， 系統(tǒng)將根據(jù)電廠化驗室實際的化驗室設備廠家、型號進行行為學習。

04化驗動作無死角監(jiān)控

    提供化驗室室內(nèi)布局圖、樣煤取煤路徑圖。將根據(jù)布局圖及路線路進行 AI 攝 像頭部署規(guī)劃，以便能夠完全 360°無死角實時查看化驗室室內(nèi)情況，保證實驗行為的所有動作均能利用 AI 視覺進行判斷。